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第12章 科技与用户体验的未来 双刃剑的赋能（第2页）

在下一波浪潮中，我们仍会彼此联系，但是联系的媒介和方式会比现在更加多样化。

企业会与用户相连，用户与企业相连，企业搜集和分析用户信息会达到前所未有的便利。

现在的用户已经通过数字手段与企业保持持续联系，未来这种联系会更加密切，你的企业将如何处理这种情况？你会如何利用与用户的联系创造更好的体验？企业一定要打造无缝完整且适当的联系，使线上和线下个性化体验结合起来。

很多企业会造出两个用户体验筒（仓）：（1）线下非数字化的体验，团队为用户打造实实在在的线下体验；（2）数字化体验，团队打造线上体验。

很遗憾，在如何将两者无缝结合起来这方面，企业的表现往往差强人意。

诀窍在于整个团队必须要同时打造两套体验，以确保产品、服务、运输渠道和品牌能够互相完美配合，形成一个系统的解决方案。

这样企业线上宣传的品牌承诺就能与线下提供的实体体验保持一致。

二号驱动因素：精细化

过去，企业获取用户数据的工具非常简陋。

获取的信息常常过于模糊，根本没法用来进行用户驱动创新。

现在就不一样了，现在获得的信息极其精细，如果说以前企业看到的是养宠物的人，现在则是在纽约市养法国斗牛犬的单身女性。

用户信息越精细，企业提供的信息就越有价值，提供的产品、技术和服务就更能够满足用户的需求。

科技的发展会持续赋予企业精细化识别用户类型的能力，而有了这种能力，企业就能构建精准满足用户需求的解决方案包。

一直以来，我们都是宏观用户的设计者，现在我们要做微观设计者，设计微观体验和片段中的微片段。

做到如此精细化似乎很荒谬，但是科技赋予了我们这样的能力，也正因为有了这样的能力，才更应该精细化。

极致用户体验的源头是相关性。

要想创造相关的用户体验，必须要更精细地了解自己用户类型的独特微片段和片段，这样才能给他们提供独一无二的信息和解决方案。

三号驱动因素：有意义的数据

第三个趋势是有意义的数据。

认知计算（以前叫作人工智能）是大数据和数据分析中最有前景的一个领域。

我们不仅要获取大量的数据（因为我们能做到），还要理解这些数据代表的含义。

每个数据信号都有不同的含义。

企业要观察每个数据，利用认知计算的力量去探索能够提供更佳的用户体验的方式。

而这样的探索常常会以我们从未料想到的方式展开。

谈及用户体验和有意义的数据，未来的科技同海量数据组的获取密不可分。

认知计算能够更有效地收集数据并分析这些数据的含义，一旦能够意识到这些细小的信号，企业就能够寻找到提供完美个性化体验的独特方式。

已经有大型企业进军这个业务领域。

IBM沃森部门正全速致力于研发各种各样解读数据的科技方案。

如此一来，认知计算将成为用户体验设计方面的下一个科技大趋势。

社会化聆听是大数据和数据分析领域另一个很有潜力的方向。

通过社交媒体数据分析用户之声，这种方式为企业带来了理解用户的前所未有的能力。

用户分享自身经历、喜欢和讨厌事物的推送数量，每年达到数千亿条。

用户体验和市场营销人员不仅可以用社交数据评估品牌健康程度和营销活动的效果，还可以用它来挖掘市场中的新需求，进行未来新产品的创新研发。

利用先进的大数据分析技术，企业可以进行大范围的人群调研。

社交数据的获取是主动的，传统市场数据的获取是被动的，而且只会印证企业已经掌握的信息的准确性，进而巩固现状。

所以使用社交数据调研的企业占有巨大的优势。